本网讯：（周雪艳 报道）9月27日，陕西师范大学许勐璠博士应邀为我院师生作了题为“具有隐私保护的联邦学习关键技术研究”的线上学术报告。本次讲座由硕士生导师刘海副教授主持，学院部分教师及计算机科学与技术专业信息安全研究方向的近二十名研究生参加了此次讲座。

联邦学习作为一种新兴的人工智能计算框架，旨在解决分布式环境下数据安全交换与隐私保护。许博士首先介绍了联邦学习的基本框架，然后介绍了当前联邦学习的主流技术以及面临的隐私泄漏挑战，最后探讨了不同的隐私保护方法，并详细介绍其本人在该研究方向所取得的进展。

讲座之后，许博士和同学们进行了深入互动，对同学们所提出来的问题给予了耐心的解答，并分享了自己的做研究、写论文的经验。

许勐璠主要研究方向主要为结合机器学习、密码学等方法针对车联网、工业物联网、联邦学习等不同服务场景下的网络安全和数据安全问题进行研究，相关代表性成果已被IEEE TVT、IEEE TDSC、Information Science等期刊收录。

一审：王凌云
二审：谭  健
三审：卿  春