本网讯：（程学勤 图文报道）11月24日下午，我院本学期第五场学术报告会在志学楼506顺利进行。本次报告会由崔鹏副院长主持，邀请了王可博士、朱轩民博士和宋富洪博士为学院师生开展学术讲座，学院教师、研究生、本科生100余人参加了此次讲座。

王可博士的报告题目为“嵌套随机森林”。常见的数据填充方法是利用已知数据的分布来估计真实的整体分布，然后用整体的某一指标或参数进行填充，而不考虑单一数据本身的个体特征。本次讲座中，王可博士讲解的个性化数据分析是指以真实数据为唯一标准，不考虑数据的应用目的，不对数据进行任何分类或预测假设，最重要的是绝不放弃任何已知值对单一数据的影响，尽可能地还原数据的个性化特征，而整体分布指标只作为重要的参考依据而不是决策依据。

朱轩民博士开展了名为“量子信息简介”的讲座。量子信息是量子物理与信息技术相结合发展起来的新学科,主要包括量子通信和量子计算两个领域。本次报告，朱轩民博士从光的量子特性出发介绍量子理力学以及其在量子信息中的应用。此外，还简要介绍了量子通信和量子计算的主要研究领域，例如量子通信主要研究量子密码、量子隐形传态、远距离量子通信的技术等等;量子计算主要研究量子计算机和适合于量子计算机的量子算法。

宋富洪博士的讲座题目为“多目标优化问题及求解方法”。多目标优化是多准则决策的一个领域，它涉及多个目标函数同时优化的数学问题。多目标优化已经应用于许多科学领域，包括工程、经济和物流，需要在两个或以上的多个相互冲突的目标之间进行权衡的情况下作出最优决策，其挑战在于如何设计算法在保证收敛的情况下获得复杂多目标优化问题的最优帕累托前沿面。本次报告，宋富洪博士首先通过几个简单例子介绍什么是多目标优化问题，然后给出多目标问题的数学描述，并讨论当前求解多目标优化问题的几种经典方法，主要包括多目标进化算法和多目标强化学习等。

学术讲座现场气氛热烈，学院师生积极参与，座无虚席。王可博士、朱轩民博士和宋富洪博士所作讲座生动有趣，引人入胜。此次讲座不仅使与会师生了解了前沿理论，扩展了学术视野，而且为与会师生今后的学习和研究提供了新的视角和有益参考。

一审：付  吉

二审：谭  健

三审：卿  春