本网讯：（程学勤 图文报道）12月29日下午，我院本学期第31讲至34讲学术报告会在志学楼406-1顺利进行。本次报告会邀请了钱清博士、王欢博士、崔鹏博士、刘海博士，学院教师、研究生、本科生参加了此次讲座。

钱清博士的报告题目为“多媒体数据中的安全取证技术”。随着互联网技术的飞速发展，便捷的多媒体编辑软件的出现为人们的生活带来了便利，但同时也存在极大的安全隐患。本报告中，钱清博士首先对数字媒体安全问题为与会师生进行了概述，进而探究针对数字媒体内容安全隐患的数字取证技术，分析其研究意义及问题解决方案。其次，钱清博士深入阐述了现有数字媒体内容的主动取证技术和被动取证技术，分析不同取证技术的优劣势。最后，进一步介绍和阐述了目前项目团队的研究工作。

王欢博士开展了名为“人脸深度伪造主动防御技术研究”的讲座。深度生成模型的飞速发展推动了人脸深度伪造技术的进步，因此对深度伪造防御技术的研究日益迫切。现有的防御技术主要分为被动检测和主动防御，而被动检测的方式无法消除伪造人脸在广泛传播中造成的影响，难以做到“事前防御”，因此最近主动防御的思想得到了研究人员的广泛关注。王欢博士从不同角度介绍了深度伪造主动防御方法、深度伪造的主动防御面临的挑战以及其未来发展方向。  

崔鹏博士的讲座题目为“用于分子和材料科学的机器学习方法”。崔鹏博士总结了机器学习在分子和材料科学中的应用情况，概述了用于解决该领域科学问题的机器学习方法，介绍了机器学习在指导化学合成、辅助化学表征、发现新型化合物等方面的一些进展，最后对机器学习在该领域的未来方向进行了展望。

刘海博士的讲座题目为“零信任下安全服务计算的关键技术研究”。随着物联网、云计算和人工智能的快速发展，以高价值、低密度、海量异构的元数据为核心的服务计算已渗透到各行各业。传统的安全服务计算模型和方法均构建在信任环境下。但是在实际应用中，数据采集方、数据共享方以及数据计算方彼此是相互陌生、互不信任的，这就使得传统的安全服务计算模型和方法并不适应于零信任的现实应用环境。如果直接使用传统的安全服务计算模型和方法，就会出现采集数据可用性低、共享数据流通性差、数据计算结果价值低等问题。刘海博士针对适用于零信任环境下的服务计算模型和方法进行了探讨。

学术讲座现场气氛热烈，学院师生积极参与，座无虚席。此次讲座中，王欢博士、钱清博士、崔鹏博士、刘海博士以深入浅出的讲解和丰富的案例，激发了与会学生对学术研究的热情和探索精神，有助于与会学生拓宽视野、提升学术素养。

一审：付  吉

二审：谭  健

三审：詹  伟