本网讯：（程学勤  图文报道）10月31日下午，我院学术报告会思雅讲坛（第94讲至96讲）在志学楼506顺利进行。本次报告会邀请了张梅教授、冯平博士和唐瑞雪博士为学院师生开展学术讲座，教师、研究生及本科生100余人参加。

张梅教授以“复杂曲面物体3D实景建模与深度学习分析”为主题，系统介绍了曲面物体3D实景建模与基于深度学习的计算机视觉分析关键技术。报告不仅向初次接触曲面物体3D实景建模的师生介绍了入门的关键知识，而且还介绍了近年来国内曲面物体3D实景建模与计算机视觉分析关键技术研究的重要成果。

冯平博士以“元认知图神经网络模型设计与表示学习研究”为主题，由于传统GNN模型在表示学习中面临了许多困境，指出其关键原因在于现有模型缺乏对自身学习过程进行反思与调控的能力。因此在报告中冯平博士创新性的介绍了认知科学中的元认知理论，构建出一种新型的元认知图神经网络，该模型意在GNN中加入一个“元认知模块”，使GNN能够模拟人类“对思考的思考”这一过程。

唐瑞雪博士以“多模态命名实体识别方法研究”为主题进行报告，详细探讨了融合文本与图像信息的实体识别新技术。报告指出，传统NER在实体识别和语义理解中存在局限，而多模态NER通过引入图像信息显著提升了识别准确率。目前主流方法包括序列标注、跨度分类及大模型生成三类，未来将向知识增强、跨领域迁移与生成式NER等方向发展。该技术已在工业检测、医疗影像、舆情分析等领域展现出广泛应用潜力。

张梅教授、冯平博士与唐瑞雪博士同在场师生围绕报告内容进行了深入的探讨，现场交流氛围浓厚。三位老师的分享内容详实且富有启发性，为师生们把握学术前沿、汲取新知识提供了重要平台，有助于拓宽科研视野、激发创新思路，为学院的学术生态与学科建设注入了新的动力。

                                            一审：崔  鹏
                                               二审：谭  健
                                               三审：詹  伟