本网讯：（程学勤  图文报道）6月5日下午，我院学术报告会“贵财大讲堂·思雅讲坛”（第125讲）在志学楼506顺利举行。本次讲座邀请了中央财经大学信息学院教授、博士生导师杨虎，为学院师生开展学术讲座。讲座由崔鹏副院长主持，教师、研究生及本科生100余人参加。

杨虎教授以“数据与理论双驱动的科学研究”为题，系统阐述了数据驱动与理论驱动协同发展的研究范式。他指出，传统理论驱动方法侧重行为机制解释与因果推断，而数据驱动方法强调从复杂商业与社会经济数据中挖掘规律。面对数字经济时代数据规模与复杂性的提升，单一范式已难以应对复杂经济管理问题，亟需二者的深度融合。结合零售消费行为分析、风险投资决策等案例，杨虎教授介绍了融合机器学习、统计建模与行为理论的智能分析框架，展示了从数据获取、模式识别、模型优化到决策验证的闭环迭代过程，为复杂管理决策与智能商业分析提供了新范式。

讲座结束后，杨虎教授与现场师生围绕主题展开了深入交流，现场互动热烈，学术氛围浓厚。本次报告视角新颖、内容前沿，不仅拓宽了师生在数据科学与经济管理交叉领域的学术视野，也为推动我院学科交流与创新发展注入了新活力。

一审：崔  鹏
                                二审：谭  健
                                三审：于桂海